Mit John P. A. Ioannidis ist einer der meistzitierten Wissenschaftler aller Zeiten am 13. September im Rahmen des MAER-Net Colloquiums 2024 mit einem Vortrag zu Gast im Institut für Materials Resource Management an der Universität Augsburg. Neben Fachpublikum sind zu Ioannidis‘ Vortrag auch interessierte Studierende und Beschäftigte der Universität Augsburg willkommen.

John P. A. Ioannidis von der Standford University ist einer der meistzitierten Wissenschaftler aller Zeiten. Der Professor für Medizin, Epidemiologie und Bevölkerungsgesundheit und Co-Direktor des Meta-Research Innovation Center in Stanford (METRICS) ist am 13. September um 09:00 Uhr im Institut für Materials Resource Management (MRM) mit einem Vortrag zu Gast.

Er erläutert, wie die Synthese von Beweisen aus verschiedenen Studien unser Verständnis von Wissenschaft verändert hat. Dabei zeigt er häufige Fallstricke, Voreingenommenheit und die Grenzen von Forschungsmethoden auf. Ioannidis legt dar, wie diese Erkenntnisse zu zuverlässigeren, transparenteren und wirkungsvolleren wissenschaftlichen Praktiken führen und einen Fahrplan zur Verbesserung der Glaubwürdigkeit der Forschung in allen Disziplinen bieten.

Internationales, auf Meta-Analysen spezialisiertes Netzwerk

Neben Fachpublikum sind zu Ioannidis‘ Vortrag auch interessierte Studierende und Beschäftigte der Universität Augsburg willkommen. Der Vortrag ist Teil des MAER-Net Colloquium 2024, das am 13. und 14. September 2024 an der Universität Augsburg stattfindet. Gastgeber ist die Forschungsgruppe für Angewandte Datenanalyse am Institut für MRM, Dr. Jerome Geyer-Klingeberg und Prof. Dr. Andreas Rathgeber.

MAER-Net (Meta-Analysis of Economics Research) ist ein internationales Netzwerk von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, die sich auf Meta-Analysen spezialisieren oder diese nutzen, um Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaft und Sozialwissenschaften zu verstehen. Ziel des jährlichen Kolloquiums ist es, Ideen und Methoden unter Meta-Analystinnen und -Analysten auszutauschen und junge Forschende aus allen Disziplinen in dieses schnell wachsende Gebiet einzuführen.

www.uni-augsburg.de/de/vkal/keynote-lessons-from-meta-analysis-and-meta-resear

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