Prof. Dr. Harald Kunstmann

Forschungsschwerpunkte

Auswirkungen des regionalen Klimawandels auf die terrestrische Hydrologie
Dynamisches und statistisches Downscaling von meteorologischen Feldern
Vollgekoppelte und kompartimentsübergreifende regionale atmosphärische und hydrologische Modellierung
Modellierung und Beobachtung von Wasser- und Energieflüssen
Anwendung kommerzieller Mikrowellen-Links (CMLs) zur Niederschlagsbestimmung
Geostatistisches Merging von hydrometeorologischen Variablen
Saisonale Vorhersagen

Lebenslauf

Seit 2021 Gründungsdirektor Zentrum für Klimaresilienz der Universität Augsburg

09/18-01/19 Honorary Research Associate an der Universität Oxford

Seit 2015 Stellvertretender Direktor des KIT-Campus Alpin

Seit 2009 W3-Professur und Inhaber des Lehrstuhls für Regionales Klima und Hydrologie an der Universität Augsburg in gemeinsamer Berufung mit dem KIT-Campus Alpin, Garmisch-Partenkirchen

Seit 2004 Leiter der Abteilung Regionale Klimasysteme am KIT-Campus Alpin

Seit 2001 Leiter der Forschungsgruppe Regionales Klima und Hydrologie am KIT-Campus Alpin

Seit 1999 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Meteorologie und Klimaforschung (KIT-Campus Alpin)

1995-1998 Promotion in Umweltnaturwissenschaften an der ETH Zürich
1989-1994 Studium der Physik in Marburg, Virginia/USA und Heidelberg

Auszeichnungen und Ehrungen

Kavli Frontier of Science Fellow, 2014
Keynote Speech, United Nations Secretary-General’s Advisory Board on Water and Sanitation UNSGAB+5 Conference, 12.2.2021
Water Resources Prize, Rüdiger Kurt-Bode Foundation – Stifterverband, 2021

Ausgewählte Publikationen

Chwala, C. and Kunstmann, H. (2019) Commercial microwave link networks for rainfall observation: Assessment of the current status and future challenges, Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, Volume 6, Issue 2, doi: 10.1002/wat2.1337

Kunstmann, H., Stadler, C. (2005) High resolution distributed atmospheric-hydrologic modeling for Alpine catchments, Journal of Hydrology, 314, pp. 105-124

Lorenz, C. and Kunstmann, H. (2012) The Hydrological Cycle in Three State of the Art Reanalyses: Intercomparison and Performance Analysis. Journal of Hydrometeorology, doi:10.1175/JHM-D-11-088.1

Lorenz. C., Portele, T., Laux, P., Kunstmann, H. (2020) Bias-corrected and spatially disaggregated seasonal forecasts: a long-term reference forecast product for the water sector in semi-arid regions, Earth System Science Data, https://doi.org/10.5194/essd-2020-177

Sylla, M. B., Pal, J. S., Faye, A., Kangbeni, D., Kunstmann, H. (2018) Climate change to severely impact West African basin scale irrigation in 2 °C and 1.5 °C global warming scenarios, Nature Scientific Reports, Volume: 8, Issue: 1, Pages: 14395, doi: 10.1038/s41598-018-32736-0

ausführlichere Publikationsliste

Forschungsprojekte

Aktuelle Projekte
AtmoWater	Hochaufgelöster atmosphärischer Wasserdampf basierend auf geodätischer Satellitenmessung, tomografischer Verschneidung und atmosphärischer Modellierung
CONCERT	Treibhausgasemissionen und deren Minderungsmöglichkeiten bei Klima- und Landnutzungsänderungen in Westafrika: Eine konzertierte regionale Modellierung und Beobachtungsbewertung
Cosmic Ray Neutron Sensing	Integrierte hydrologische Modellierung und Analyse der Wechselwirkung zwischen Bodenfeuchte und atmosphärischer Grenzschicht
Digital Earth	Auf dem Weg zu SMART Monitoring und integrierter Datenexploration des Erdsystems - Implementierung des Data Science-Paradigmas
Enershelf	Hochaufgelöste energiemeteorologische Vorhersagen zur optimierten Steuerung von Photovoltaik-Hybridsystemen
FOR2131	Vereinigung von Beobachtungstypen für Niederschlag (Niederschlagstöpfe, Richtfunkstrecken des Mobilfunknetzes, Wetterradar) zu Niederschlagsfeldern für die Verwendung in voll gekoppelten Datenassimilationssystemen
HoWa Innovativ	Genauere Vorhersage von Hochwasser durch eine Verbesserung der Niederschlagsmessung mittels Daten von kommerziellen Richtfunkstrecken (CMLs)
LandKlif TP-8	Klima- und Wasserhaushaltsanalyse für Bayern mittels extrem hochaufgelöster regionaler Erdsystemmodellierung
SALDI	Südafrika Landdegradationsmonitor - Wechselwirkung Klima-Landoberflächen: Regionales Assessment
STUDIO	STUDIO – STeigerwald-Untersuchungsgebiet: Vorhersage- und Managementsystem zur Bewältigung von DürreperIOden in Franken
Abgeschlossene Projekte
BIAS1	Lokale Verfeinerung und Bias Korrektur von Klimaprojektionen
BIAS2	Synthese hochaufgelöster Regionalisierung, multivariater stochastischer Biaskorrektur und optimierter hydrologischer Modell- und Prozessanalyse
SYNOPSE	Synthetische Niederschlagszeitreihen für die optimale Planung und den Betrieb von Stadtentwässerungssystemen
WASCAL	West African Science Service Centre on Climate Change and Adapted Land Use