B.Sc. Data Science PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

vor 1. Semester

Vorkurs Informatik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Patrizia Schalk, Lisa Franziska Petrak, Julian Frederik Linne

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Begrüßung und Vorlesungsvorstellung Wintersemester 2024/2025 [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

A. Mathematik und Informatik für Data Science

Einführung in Data Science und Data Engineering [Vorlesung]
Dr. Jan Meier-Kolthoff, Prof.Dr. André Uschmajew

Übung zu Einführung in Data Science und Data Engineering [Übung]
Dr. Jan Meier-Kolthoff, Prof.Dr. André Uschmajew

Lineare Algebra I - Übung 04 [Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias, Ph.D. Antonio Bellon

Lineare Algebra I - Übung 03 [Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias, Ph.D. Antonio Bellon

Lineare Algebra I - Übung 02 [Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias, Ph.D. Antonio Bellon

Lineare Algebra I [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias, Ph.D. Antonio Bellon

Lineare Algebra I - Übung 01 [Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias, Ph.D. Antonio Bellon

Lineare Algebra I - Übung 05 [Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias, Ph.D. Antonio Bellon

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Prof.Dr. Dirk Blömker, David Buchberger

Analysis II [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Lisa Beck

C. Informatik

Informatik 3 [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Übung zu Informatik 3 [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Diskrete Strukturen und Logik (beinhaltet Diskrete Strukturen für Informatiker) [Vorlesung]
Prof.Dr. Tobias Mömke, Michael Ruderer, Prof.Dr. Pascal Lenzner

Übung zu Diskrete Strukturen und Logik (beinhaltet Diskrete Strukturen für Informatiker) [Übung]
Prof.Dr. Tobias Mömke, Prof.Dr. Pascal Lenzner

D. Stochastik und Optimierung

Einführung in die Stochastik (Stochastik I) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich, Lena Schemet, Saghar Garayemi

Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II) [Vorlesung]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar, Regina Schmidt, Thomas Hirschmüller

E. KI & Data Engineering

Datenbanksysteme I [Vorlesung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Jennifer Neumann

Übung zu Datenbanksysteme [Übung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Jennifer Neumann

Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens (Multimedia Grundlagen I) [Vorlesung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Daniel Kienzle, Moritz Werner Amadeus Einfalt, Julian Lorenz, Robin Schön

Übung zu Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens (Multimedia Grundlagen I) [Übung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Daniel Kienzle

Praktikum Data Engineering [Praktikum]
Prof.Dr. Fabian Panse

F. Wahlbereich

Grundlagen des Organic Computing [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Helena Stegherr, Jonathan Wurth

Übung zu Grundlagen des Organic Computing [Übung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Helena Stegherr, Jonathan Wurth

Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Daniel Kienzle, Julian Lorenz

Foundations of Autonomous Mobile Robotics (Grundlagen der Autonomen Mobilen Robotik) [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler

Exercises for Foundations of Autonomous Mobile Robotics (Übungen zu Grundlagen der Autonomen Mobilen Robotik) [Übung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler

Analysis III [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller

Einführung in die Algebra [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Wolfgang Steimle

Funktionalanalysis (Reines Prüfungsmodul) [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernd Schmidt

Gewöhnliche Differentialgleichungen [Vorlesung]
Prof.Dr. Marco Hien

Einführung in die Topologie [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Christopher Wulff, Lukas Schönlinner

Mathematische Signalverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Stefania Petra

G. Seminar

Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Robin Schön, Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Katja Ludwig

Seminar Datenbanksysteme für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Jennifer Neumann, Felix Mack

Seminar Organic Computing (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Michael Heider, Helena Stegherr, Henning Cui, Victor Gerling, Marco Steinberger, Jonathan Wurth

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar Theoretical Computer Science - Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Pascal Lenzner

Seminar zur Kombinatorik [Seminar]
Dr. Dirk Hachenberger, Thomas Hirschmüller

Seminar zur Stochastik (Bachelor+Master) [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Alexander Strack

Seminar zur Stochastik (Bachelor + Master) [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich, Dr. Marina Dietrich

Seminar zur Optimierung: Repräsentationen von Graphen [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Seminar zur Numerik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Tatjana Stykel

Blockseminar: Mathematische Bildverarbeitung (Bachelor Seminar) [Seminar]
Prof.Dr. Stefania Petra

Seminar Random Graphs and Complex Networks [Seminar]
Dr. Bas Lodewijks, Prof.Dr. Markus Heydenreich

Seminar zu Dynamische Systeme [Seminar]
PD Dr. Lei Zhao, Dr. Yuchen Wang

Seminar zu Dynamischen Systemen [Seminar]
Prof.Dr. Dirk Blömker

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert!