BigPREF Konzeption u. Entwicklung von Verfahren u. Schnittstellen für Preference Analytics im Big Data Umfeld
Zusammenfassung
- Das Projekt BigPREF verfolgt folgende Inhalte:
- Bereitstellung von Preference Analytics in BI-Tools
- Konzeption und Entwicklung neuartiger Cluster- und Partitionierungsverfahren für Preference Analytics
- Dominatorensuche für das 2-dimensionale und nas n-dimensionale Problem
- Preference Hadoop - Konzeption von Präferenzanfragen in MapReduce
- Preference Top-k
Projektstart: 15.02.2016
Projektende: 14.05.2017
Laufzeit: 15.02.2016 - 14.05.2017
Projektträger: BMWi (Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie)
Projektverantwortung vor Ort: Priv.-Doz. Dr. Markus Endres
Beteiligte WissenschaftlerInnen der Universität Augsburg:
M.Sc. Johannes Kastner
Dr. Patrick Roocks
M.Sc. Stefan Wohlfart
Priv.-Doz. Dr. Markus Endres
Beteiligte WissenschaftlerInnen/Kooperationen: EXASOL AG