Eyetracking zur Erfassung von User Attention im Datenlabelling-Prozess (Bachelor/Master)

XITASO forscht an der Einbeziehung von Expertenwissen in den maschinellen Lernprozess. Ziel ist es, Verfahren wie zum Beispiel Supervised Learning in Zukunft auch bei begrenzten Trainingsdatenmengen einsetzen zu können. In einem aktuellen Forschungsprojekt wurde gezeigt, dass durch die Erfassung von Nutzerfokus während des Datenlabellings bis zu 29% an Trainingsdaten eingespart werden kann. Allerdings ist die Erfassung des Nutzerfokus aktuell noch recht aufwändig und kann den Labelling-Prozess deutlich verzögern. Ziel dieser Arbeit ist es, das Potential von Eyetracking zur schnellen und unaufdringlichen Erfassung des Nutzerfokus beim Datenlabelling zu erforschen. Dazu wird die Forschung am Lehrstuhl Human-Centered Multimediader Universität Augsburg im Bereich Eyetracking mit den Vorarbeiten bei XITASO kombiniert.

Die Arbeit kann im Forschungsteam bei XITASO durchgeführt werden. Die wissenschaftliche Betreuung erfolgt durch den Lehrstuhl.

Dein Profil

• Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an der Universität Augsburg
• Du besitzt die Fähigkeit, Dich selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und ganzheitliches, analytisches Denken
• Idealerweise hast Du Vorkenntnisse im Bereich maschineller Lernverfahren

Deine Aufgaben

• Du arbeitest Dich in Grundlagen der Eyetracking-Systeme am Lehrstuhl Human-Centered Multimedia, den Labelling-Prozess bei Supervised Learning sowie die Vorarbeiten bei XITASO ein
• Du führst eine Literaturrecherche durch und identifizierst interessante Datensätze und Methoden, auf denen die Arbeit zusätzlich aufgebaut werden kann
• Du wählst ein geeignetes Eyetracking-Verfahren aus, das im Rahmen der Arbeit eingesetzt werden kann
• Du entwirfst ein System zur Erfassung von User Attention über Eyetracking und Integration in den Labelling-Prozess
• Anhand einer prototypischen Implementierung Deines Ansatzes auf einem ausgewählten Datensatz evaluierst Du den Effekt der Einbeziehung von Eyetracking auf einen maschinellen Lernprozess

Die Arbeit kann als Bachelor- oder Masterarbeit durchgeführt werden. Im Fall einer Masterarbeit sollen Literaturrecherche und Evaluation ausgedehnter erfolgen.

Bei Interesse kontaktieren Sie bitte  Tobias Baur.

Die Auschreibung als PDF zum Download:

Eyetracking zur Erfassung von User Attention im Datenlabelling-Prozess (Bachelor/Master) Xitaso