Der Fokus meiner Forschung liegt auf natur-inspirierten Optimierungsverfahren, auch bekannt als Metaheuristiken bzw. evolutionäre Algorithmen. Dabei bildet die Analyse des algorithmischen Verhaltens, vor allem im Bezug auf die Komponenten, die dieses Verhalten erzeugen, meinen Hauptarbeitsbereich. Diesen betrachte ich aus einer konzeptionellen Perspektive, die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Optimierungsverfahren hervorheben soll, und aus einer empirischen Perspektive, wobei der Einfluss der einzelnen Komponenten auf das Verhalten der Algorithmen quantifiziert werden soll.

Zudem bin ich interessiert an Möglichkeiten, Metaheuristiken mit Machine Learning Verfahren zu verknüpfen, an parallelen und verteilt arbeitenden Algorithmen und an experimentellen und statistischen Methoden für die Analyse von Optimierungsalgorithmen. Als Anwendungsfälle für Optimierungsverfahren interessieren mich vor allem Probleme aus dem Bereich der Bioinformatik.