Fabio Oettl M.Sc.
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Lebenslauf
Fabio Oettl erlangte im Jahr 2013 die allgemeine Hochschulreife am Leonhard-Wagner-Gymnasium in Schwabmünchen. Nach seinem Abitur begann er den Bachelorstudiengang „Wirtschaftsingenieurwesen“ mit dem Schwerpunkt „Materials Resource Management“ an der Universität Augsburg. Sein Bachelor-Studium beendete Herr Oettl im Jahr 2016 und im Anschluss daran studierte er Wirtschaftsingenieurwesen im Master ebenfalls an der Universität Augsburg. Während seines Masters verbrachte Herr Oettl ein Auslandssemester am Instituto Superior Técnico in Lissabon, an welchem er „Materials Engineering“ studierte. Im Jahr 2019 schloss er erfolgreich seinen Master mit dem Schwerpunkt „Management and Sustainability“ ab. Neben seiner universitären Ausbildung sammelte er zahlreiche praktische Erfahrungen, beispielsweise bei der Fujitsu Technology Solutions GmbH sowie am Fraunhofer IGCV.
Am Lehrstuhl für Produktionsinformatik fing Herr Oettl im April 2017 als wissenschaftliche Hilfskraft an und seit April 2019 ist er dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig.
Forschungsschwerpunkte
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Digitaler Zwilling in der additiven Fertigung
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Ökonomischer und ökologischer Nutzen des Einsatzes eines digitalen Zwillings
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Kostenermittlung für die Implementierung eines digitalen Zwillings in ein Unternehmen
Publikationen
2024 |
Andreas Leinenbach, Marcel Wagner, Fabio Oettl and Johannes Schilp. 2024. Anwendung des Process Data Twin. WT Werkstattstechnik online 114, 3, 40-45. DOI: 10.37544/1436-4980-2024-03-12 |
Andreas Leinenbach, Marcel Wagner, Fabio Oettl and Johannes Schilp. 2024. The process data twin for digitized production. In D. Herberger, M. Hübner (Eds.). Proceedings of the CPSL 2024 - 6th Conference on Production Systems and Logistics. publish-Ing., Hannover, 647-655 DOI: 10.15488/17753 |
2023 |
Oliver Kunze, Johannes Schilp, Fabian Frommer, Fabio Oettl and Galiya Klinkova. 2023. 3D-Druck für Führungskräfte: Technik, Prozesse, Wirtschaftlichkeit und Umweltverträglichkeit der additiven Fertigung. Carl Hanser, München. DOI: 10.3139/9783446477285 |
Fabio Oettl, Leonard Eckart and Johannes Schilp. 2023. Cost estimation approach of a digital twin implementation in industry. Procedia CIRP 118, 318-323. DOI: 10.1016/j.procir.2023.06.055 |
Tobias Wittmeir, Fabio Oettl and Johannes Schilp. 2023. Digitaler Zwilling für die additive Fertigung. wt Werkstattstechnik online 113, 3, 119-123. DOI: 10.37544/1436-4980-2023-03-53 |
Fabio Oettl, Tobias Tischer, Tobias Wittmeir and Johannes Schilp. 2023. From data to decisions: a method for evaluating the strategic value of digital twins. In 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 19-21 July 2023, Tenerife, Canary Islands, Spain. IEEE, Piscataway, NJ, 1-5 DOI: 10.1109/iceccme57830.2023.10252781 |
Fabio Oettl, Sebastian Hörbrand, Tobias Wittmeir and Johannes Schilp. 2023. Method for evaluating the monetary added value of the usage of a digital twin for additive manufacturing. Procedia CIRP 118, 717-722. DOI: 10.1016/j.procir.2023.06.123 |
Fabio Oettl, Sebastian Dietl, Sebastian Göltl, Daniel Müssig and Johannes Schilp. 2023. Method for identifying and evaluating the fields of application of a digital twin. In D. Herberger, M. Hübner, V. Stich (Eds.). Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics, CPSL 2023, February 28 ‐ March 3, 2023, Santiago de Querétaro, Mexico. publish-Ing, Hannover, 290-300 DOI: 10.15488/13448 |
2022 |
Fabio Oettl, Jan Schoeler and Johannes Schilp. 2022. Development of a method for evaluating the benefits of using a digital twin. In 2022 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 16-18 November 2022, Maldives, Maldives. IEEE, Piscataway, NJ, 1-7 DOI: 10.1109/iceccme55909.2022.9988218 |