Forschungsprojekt: KI-Med
Projekt
KI-Med - Bedarfsanalyse von KI- Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung
Kooperationsparterinnen und Kooperationspartner:
Die interdisziplinäre Studie wird in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Elisabeth André, Fabio Hellmann M. Sc. & Dr. Katharina Weitz durchgeführt.
Beteiligte Personen des Lehrstuhls:
Prof. Dr. Thomas Rotthoff, Dr. phil. Ann-Kathrin Schindler M.ed., Moritz Bauermann M. A.
Zusammenfassung
Die Studie KI-Med untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann. Im Rahmen der Studie werden PJ-Studierende, die sich in einer intensiven klinischen Lernphase befinden, als Zielgruppe betrachtet.
Studienablauf:
- Bearbeitung eines Fallbeispiels: Teilnehmende bearbeiten ein reales medizinisches Fallbeispiel in der Simulationsumgebung CASUS.
- Interview: Im Anschluss an die Bearbeitung findet ein Interview statt, um Eindrücke zum Fallbeispiel und Einschätzungen zur Nützlichkeit von KI in Entscheidungsprozessen zu erfassen.
Ziele
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Analyse der Unterstützung durch KI: Untersuchung, wie Künstliche Intelligenz (KI) die klinische Entscheidungsfindung und Diagnosestellung unterstützen kann.
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Bewertung der Nützlichkeit: Erfassung der Einschätzungen von PJ-Studierenden zur Nützlichkeit von KI in den Prozessen der Entscheidungsfindung und Diagnosestellung.
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Erfassung von Eindrücken: Dokumentation der Eindrücke der Teilnehmenden bezüglich der Bearbeitung eines realen medizinischen Fallbeispiels in der Simulationsumgebung CASUS.
PUBLIKATIONEN