Professor Dr. Jan Muntermann ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg.

Im Rahmen seiner Forschung und Lehre widmet er sich dem Phänomen der Digitalisierung in der Finanzindustrie und der Finanzfunktion in Unternehmen. Dabei beschäftigt er sich insbesondere mit der Fragestellung, wie aus großen und heterogenen Datenbeständen nützliche Informationen gewonnen werden können, um Entscheidungen evidenzbasiert zu unterstützen. Weiterhin forscht und lehrt er zum Einsatz digitaler Technologien zur Entwicklung und Umsetzung digitaler Geschäftsstrategien in der Finanzwirtschaft. Schließlich runden seine Arbeiten zu Methoden der Theorieentwicklung seine Tätigkeitsfelder ab.

Seine Forschung wurde in führenden Zeitschriften wie Information Systems Research, Journal of the Association for Information Systems, Journal of Information Technology, Journal of Information Systems, Decision Support Systems und dem European Journal of Information Systems publiziert. Gegenwärtig ist er Mitglied des Editorial Boards der Zeitschriften Decision Support Systems und Schmalenbach Journal of Business Research.

Zur Unterstützung seiner Forschung erhielt er beispielsweise finanzielle Förderung durch die Europäische Kommission und dem Bundesministerium der Finanzen (BMF). Seit 2022 ist er zum Mitglied des vom BMF eingerichteten Digital Finance Forum ernannt worden.

Vor seiner Tätigkeit an der Universität Augsburg war er Inhaber der Professur für Electronic Finance und Digitale Märkte an der Georg-August-Universität Göttingen sowie Inhaber der Juniorprofessur für Electronic Securities Trading an der Goethe-Universität Frankfurt. Forschungsaufenthalte führten ihn an die London Business School sowie zu Microsoft Research Cambridge.

Jan Muntermann absolvierte sein Studium zum Diplom-Kaufmann an der Goethe-Universität Frankfurt und promovierte dort anschließend an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät. 

• WirtschaftsWoche BWL Ranking 2022: Top 10% (Lifetime Ranking)
• WirtschaftsWoche BWL Ranking 2019: Top 10% (Lifetime Ranking)
• AIS Scholar Research Ranking 2017: Platz 68
• CIONET European Research Paper of the Year 2016 Nominierung
• AIS Scholar Research Ranking 2016: Platz 34
• Nominierung für den Best Paper Award 2016 des VHB
• Best Completed Research Paper Award auf der PACIS 2015
• CIONET European Research Paper of the Year 2015 Nominierung
• Handelsblatt Ranking 2014 (Top 100 unter 40): Platz 38
• Handelsblatt Ranking 2012 (Top 100 unter 40): Platz 94
• Best Paper Nominierung auf der AMCIS 2010
• Best Paper Nominierung auf der HICSS 2010