Christian Gahm, geb. 1979, studierte an der Universität Augsburg Angewandte Informatik mit den Schwerpunkten Softwaretechnik und Programmiersprachen sowie Kommunikationssysteme und Systemnahe Informatik. Seit November 2006 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Production & Supply Chain Management. Seit seiner Promotion 2010 leitet Herr Gahm die Forschungsgruppe „Production Management“ und strebt seine Habilitation an. Im Bereich Forschung befasst sich Herr Gahm unter anderem mit der Entwicklung von problemspezifischen Scheduling-Algorithmen, energie-orientierter Produktionsplanung und Decision-Support- bzw. Advanced-Planning-Systemen in der betrieblichen Praxis. Neben klassischen Lehrveranstaltungen (Vorlesungen und Seminare) aus den Bereichen Supply Chain Management und Operations Management ist Herr Gahm auch für die Organisation und Durchführung des Lehrangebots bzgl. ERP-Systeme (SAP) an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät verantwortlich. Der Wissenstransfer von Forschungsergebnissen und neusten Methoden in die betriebliche Praxis ist ihm ein großes Anliegen und hat in vielen Praxisprojekten bereits zu großen Erfolgen geführt.

Research topics:

• Decision-Support- and Advanced-Planning-Systems - Design, Implementation, Planning Processes
• Development of (tailor-made) solution methods / algorithms
• Energy-oriented/sustainable scheduling
• Application of robust planning methods on operational production planning tasks

Talks:

• Ganschinietz, C.; Gahm, C.; Tuma, A. (2018): Planning energy conversion units for manufacturing companies. International Conference on Operations Research (OR2018), Brussels (Belgium), September 12-14. 2018.
• Wahl, S.; Gahm, C.; Tuma, A. (2018): Minimizing total tardiness on a serial-batch processing machine with incompatible job families defining sequence-dependent batch setup times. International Conference on Operations Research (OR2018), Brussels (Belgium), September 12-14. 2018.
• Kanet, J. J.; Gahm, C.; Andris, R.; A. Tuma (2015): On Time by Design: The Research Behind Production Scheduling. University of Dayton 6th Annual STARS Symposium, September 17. 2015.
• Kanet J. J.; Gahm, C. (2015): Job Shop Scheduling with Full Lot Streaming. International Conference on Operations Research, Wien (Austria), September 1-4. 2014.
• Gahm, C. (2014): A new Java Framework for Resource Scheduling Problems. International Conference on Operations Research, Aachen (Germany), September 2-5. 2014.
• Denz, F.; Gahm, C. (2014): Improving energy efficiency by integrating energy aspects into short-term production planning. International Conference on Operations Research, Aachen (Germany), September 2-5. 2014.
• Kanet, J. J.; Andris, R.;Gahm C.; Tuma A. (2014): Enhanced Precedence Theorems for 1||∑Tj. 14th International Conference on Project Management and Scheduling, Munich (Germany), March 30 - April 2. 2014.
• Gahm, C. (2014): JFORS – A Java Framework for Resource Scheduling. Sitzung der AG Projektmanagement und Scheduling der Gesellschaft für Operations Research (GOR): Ansätze zur Ablaufplanung und Projektplanung im Logistikumfeld, Augsburg (Germany), February 27 - March 1. 2014.
• Gahm, C.; Dünnwald, B.; Sahamie, R. (2012): A simulation-based robust resource allocation planning approach for special purpose machinery. Business Research (BuR) Conference, Magdeburg (Germany), February 27-28. 2012.
• Gahm. C.; Dünnwald, B.; Sahamie, R. (2012): A multi-criteria master production scheduling approach for special purpose machinery. 17th International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck (Austria), February 20-24. 2012.
• Gahm, C. (2011): A Robust Planning Approach for Final Assembly in Special Purpose Machinery. Conference for the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2011), Melbourne (Australia), July 10-15. 2001.
• Tuma, A.; Gahm, C.; Schweiger, K. (2011): Operative Make-Or-Buy-Entscheidungen bei der Transportplanung von Großhändlern. Vortrag auf der Wintertagung der WK Logistik, Berlin (Germany), Januar 15. 2011.