Daten und Künstliche Intelligenz
Die Anwendung bekannter und die Erforschung neuer KI-Methoden zur Verarbeitung riesiger Datenmengen stellen eine große Herausforderung dar - der Weg von Big Data zu Smart Data und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine ist deshalb ein wichtiges und zukunftsträchtiges Forschungsfeld der Universität Augsburg. Im Mittelpunkt der zahlreichen, überwiegend interdisziplinär angelegten Forschungsprojekte stehen grundlegende Fragen der KI und die Weiterentwicklung von KI ebenso wie die Anwendbarkeit in allen gesellschaftlichen Bereichen wie z.B. Produktion, Medizin, Lehren, Lernen und der Unterstützung im Alltag.
Schwerpunkte
Impressionen aus dem Showroom des KI-Produktionsnetzwerks
Einblicke in den Showroom des KI-Produktionsnetzwerks
Einblicke in die Arbeit des Instituts für Software & Systems Engineering
Institut für Software & Systems Engineering
Mit Schwarmintelligenz, Drohnenschwärmen und Robotern beschäftigt sich das Institut für Software & Systems Engineering (ISSE) an der Universität Augsburg. Wie kann Künstliche Intelligenz bei der computergestützten Konstruktion von Bauteilen helfen? Welche Chancen bietet die Interaktion zwischen Mensch und Roboter? Mit diesen und vielen weiteren Fragen beschäftigten sich die klugen Köpfe am Institut - sowohl im Studium als auch in der Forschung bietet die Universität optimale Bedingungen und modernste Anlagen.
Aktuelle Forschung
Hilfe für Vertriebene frühzeitiger planen dank KI
Studierende des Studiengangs Software Engineering entwickeln KI-Lösungen für das Welternährungsprogramm der Vereinten Nationen. Damit sollen Migrationsbewegungen innerhalb eines Landes, die durch Konflikte oder Umweltkatastrophen ausgelöst werden, besser vorhergesagt werden. Dies ermöglicht eine rechtzeitigere Planung von humanitärer Hilfe.
„Es ist unerlässlich, eine sichere Dateninfrastruktur aufzubauen“
Das KI-Produktionsnetzwerk an der Universität Augsburg untersucht Sicherungsmethoden für KI-gestützte Produktionssysteme und stellt diese Informationen Unternehmen zur Verfügung.
Im Herbst neu nach Augsburg berufen
SZ-Beilage: Forschung als Frühwarnsystem
Artikel zu abgeschlossenem DFG-Projekt mit Best-Paper-Award ausgezeichnet
Für das Paper „Fitting the Puzzle: Towards Source Traffic Modeling for Mobile Instant Messaging" ist Prof. Dr. Michael Seufert, Lehrstuhl für Vernetzte Eingebettete Systeme und Kommunikationssysteme, Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg, gemeinsam mit einem Team der Julius-Maximilians-Universität Würzburg auf der 15. Internationalen “Conference on Network of the Future” mit dem Best-Paper-Award ausgezeichnet worden.