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Pressemitteilungen
3. Juli 2024
Gummi als Erfindung der indigenen Völker Südamerikas
Der Augsburger Chemiker und Philosoph Prof. Dr. Jens Soentgen zeigt durch die Analyse historischer Quellen, dass der intellektuelle Anteil indigener Völker an der modernen Technologie zur Gummiherstellung weitaus größer ist als bislang angenommen. Seine Studie ist bei Cambridge University Press in der Reihe „Elements in Environmental Humanities“ erschienen.
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![Kautschukmilch läuft aus einem Kautschuk-Baum.](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/21/76/2176251e-29ed-48ae-b9c2-f5771ba2f6af/adobestock_85334746.jpeg__600x375_q85_crop_subject_location-2100%2C1400_subsampling-2_upscale.jpg)
2. Juli 2024
Friedrich Wilhelm Bessel-Forschungspreis für Historiker
Der Historiker Prof. Dr. Daniel Siemens von der Newcastle University in Großbritannien ist mit dem Friedrich Wilhelm Bessel-Forschungspreis 2024 der Alexander von Humboldt-Stiftung ausgezeichnet worden. Der Preis ist verbunden mit einer Forschungskooperation, die ihn in den kommenden drei Jahren an den Lehrstuhl für Neuere und Neueste Geschichte der Universität Augsburg führt.
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![Prof. Dr. Daniel Siemens von der Newcastle University in Großbritannien (links) erhält von Robert Schlögl, Präsident der Alexander von Humboldt-Stiftung, den Friedrich Wilhelm Bessel-Forschungspreis 2024.](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/ac/e1/ace16cb4-a14a-4a92-a9a8-daa87bd6010a/avh_jt_2024_preisverleihung_c_humboldt-stiftung_david_ausserhofer_51.jpg__600x375_q85_crop_subject_location-1890%2C1314_subsampling-2_upscale.jpg)
1. Juli 2024
Maschinelles Lernen löst komplexes Quantenproblem
Durch ein neues Verfahren können künstliche neuronale Netze, wie sie beim maschinellen Lernen eingesetzt werden, künftig wesentlich schneller trainiert werden und nun erstmals komplexe Probleme in der Quantenmechanik lösen. So lassen sich beispielsweise bisher ungeklärte Eigenschaften eines besonderen Materiezustands, der Quantenspinflüssigkeit, berechnen – was mit allen bisherigen Verfahren bisher nicht gelang. Das Verfahren wurde kürzlich in Nature Physics veröffentlicht.
![Visualisierung eines neuronalen Netzes.](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/4e/65/4e6566ef-153f-4ee8-8b7c-d2c4ec0bb794/adobestock_562852631.jpeg__600x375_q85_crop_subject_location-2205%2C1470_subsampling-2_upscale.jpg)