B.Sc. Data Science PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Begrüßung und Vorlesungsvorstellung Sommersemester 2025 [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

vor 1. Semester

Anpassungskurs in Java [Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Julian Frederik Linne

A. Mathematik und Informatik für Data Science

Lineare Algebra 1 [Vorlesung]
Dr. Renate Motzer, Prof.Dr. Wolfgang Schneider

Numerische Lineare Algebra [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr.Ing. Michael Schlottke-Lakemper

Anwendungen der Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Stefania Petra

Numerische Verfahren für Materialwissenschaftler, Physiker und Wirtschaftsingenieure [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Lisa Beck

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernd Schmidt, Ferdinand Eitler

Analysis II [Vorlesung]
Prof.Dr. Dirk Blömker, David Buchberger, Gianna Götzmann

C. Informatik

Informatik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernhard Bauer, Julian Frederik Linne, Fabian Stieler, Vincent Le Claire

Übung zu Informatik 2 [Übung]
Julian Frederik Linne, Prof.Dr. Bernhard Bauer, Vincent Le Claire

D. Stochastik und Optimierung

Statistik (Stochastik II) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Patrick Reinert, Dr. Thomas Gottfried

E. KI & Data Engineering

Data Engineering [Vorlesung]
Prof.Dr. Fabian Panse

Übung zu Data Engineering [Übung]
Prof.Dr. Fabian Panse

Mathematische Grundlagen der KI [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Stefania Petra

F. Wahlbereich

Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Vorlesung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Annalena Aicher, Johanna Kuch, Fabio Hellmann, Anan Schütt, Daksitha Withanage Don, Ruben Schlagowski, Dr. Matthias Kraus

Übung zu Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Übung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Annalena Aicher, Johanna Kuch, Fabio Hellmann, Anan Schütt

Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Julian Lorenz, Daniel Kienzle

Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Übung zu Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Davide Bincoletto

Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Alexander Woyczyk, David Hruschka

Übung zu Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Übung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Alexander Woyczyk

Introduction to Natural Language Processing (Lecture + Tutorial) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Dr. Jakob Prange, Fabio Mariani

Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Übung zu Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Übung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Algorithmisches Problemlösen [Vorlesung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner

Übung zu Algorithmisches Problemlösen [Übung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner

Funktionentheorie [Vorlesung]
Prof.Dr. Marco Hien, Lukas Stoll

Funktionalanalysis [Vorlesung]
Prof.Dr. Malte Peter, Lucas Fix

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Tatjana Stykel

Diskrete Finanzmathematik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Ralf Werner, Alexander Strack

Medizinische Statistik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi

Survival Analysis [Vorlesung + Übung]
Dr. Marina Dietrich

Lesekurs zu Mathematischer Statistischer Physik (MTH-2700, MTH-2705) [Vorlesung]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky

G. Seminar

Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Robin Schön, Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Katja Ludwig, Mrunmai Vivek Phatak

Seminar Datenbanksysteme für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Jennifer Neumann

Seminar Organic Computing (Bachelor) [Seminar]
Dr. Michael Heider, Helena Stegherr, Prof.Dr. Jörg Hähner, Henning Cui, Victor Gerling, Marco Steinberger, Jonathan Wurth, Neele Kemper

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar Biomedizinische Datenanalyse und Systemmodellierung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Andreas Raue

Seminar zur Stochastik - Die Mathematik des Kartenmischens [Seminar]
Prof.Dr. Dominik Schmid

Philosophie der Mathematik [Seminar]
Prof.Dr. Kai Cieliebak

Seminar zur Numerik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Tatjana Stykel

Kernel Methods (Seminar zur Optimierung) [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug

Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis [Seminar]
Prof.Dr.Ing. Michael Schlottke-Lakemper

Seminar zur Stochastik (Bachelor+Master) [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Alexander Strack

Blockseminar: Mathematische Bildverarbeitung für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Stefania Petra

Seminar zu Dynamische Systeme [Seminar]
PD Dr. Lei Zhao

Seminar zur Optimierung: Graphen mit spezieller Struktur [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Seminar zur Stochastik [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller

Seminar zur Optimierung: Quadratische Optimierung [Seminar]
Prof.Dr. Mirjam Dür

Seminar zu konvexe Mengen und konvexe Funktionen [Seminar]
Prof.Dr. Lisa Beck

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert!