B.Sc. Mathematik & Informatik PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Begrüßung und Vorlesungsvorstellung Sommersemester 2025 [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

vor 1. Semester

Anpassungskurs in Java [Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Julian Frederik Linne

A. Mathematik und Informatik

Einführung in die Theoretische Informatik [Vorlesung]
Prof.Dr. Kirstin Peters, Lukas Bartl

Globalübung zu Einführung in die Theoretische Informatik [Begleitübung]
Prof.Dr. Kirstin Peters, Lukas Bartl

Übung zu Einführung in die Theoretische Informatik [Übung]
Prof.Dr. Kirstin Peters, Lukas Bartl

Programmierkurs/Programmierpraktikum [Kurs]
Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen, Fabian Endres

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernd Schmidt, Ferdinand Eitler

Analysis II [Vorlesung]
Prof.Dr. Dirk Blömker, David Buchberger, Gianna Götzmann

C. Informatik

Informatik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernhard Bauer, Julian Frederik Linne, Fabian Stieler, Vincent Le Claire

Übung zu Informatik 2 [Übung]
Julian Frederik Linne, Prof.Dr. Bernhard Bauer, Vincent Le Claire

D. Lineare Algebra

Lineare Algebra 1 [Vorlesung]
Dr. Renate Motzer, Prof.Dr. Wolfgang Schneider

Lineare Algebra II [Vorlesung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug

E1. Anwendungen und Systeme

Systemnahe Informatik [Vorlesung]
Prof.Dr. Sebastian Altmeyer, Tim Braun, Axel Wiedemann, Luca Alfano

Übung zu Systemnahe Informatik [Übung]
Prof.Dr. Sebastian Altmeyer, Tim Braun, Axel Wiedemann, Luca Alfano

E2. Computational Engineering

Regelungstechnik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Christoph Ament

Übung zu Regelungstechnik 2 [Übung]
Ferdinand Friedrich

Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen 3 [Vorlesung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Peter Krönes, Damian Boborzi

Übung zu Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen 3 [Übung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Peter Krönes, Damian Boborzi

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Tatjana Stykel

E3. Systemtheorie und Modellierung

Mechatronik [Vorlesung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Damian Boborzi, Valentin Höpfner, Josef Kircher

Übung zu Mechatronik [Übung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Peter Krönes, Tobias Thummerer, Josef Kircher

Signalverarbeitung / Biosignalverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Christoph Ament

Übung zu Signalverarbeitung/Biosignalverarbeitung [Übung]
Sebastian Zehnter, Michael Olbrich, David Winter, Julia Isabel Hartmann, Prof.Dr. Christoph Ament

E4. Maschinelles Lernen und selbstlernende Systeme

Statistik (Stochastik II) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Patrick Reinert, Dr. Thomas Gottfried

Mathematische Grundlagen der KI [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Stefania Petra

E5. Algorithmentheorie

Einführung in die Optimierung - Optimierung I [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar, Regina Schmidt, Sara Christin Joosten

Medizinische Statistik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi

E6. Reine Mathematik

Funktionalanalysis [Vorlesung]
Prof.Dr. Malte Peter, Lucas Fix

Elementare algebraische Geometrie [Vorlesung]
Prof.Dr. Marco Hien, Thomas Bargen

Mathematische Logik [Vorlesung + Übung]
Maximilian Kaske, Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen

F. Wahlbereich

Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Vorlesung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Annalena Aicher, Johanna Kuch, Fabio Hellmann, Anan Schütt, Daksitha Withanage Don, Ruben Schlagowski, Dr. Matthias Kraus

Übung zu Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Übung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Annalena Aicher, Johanna Kuch, Fabio Hellmann, Anan Schütt

Softwareprojekt [Vorlesung]
Prof.Dr. Wolfgang Reif, Dr. Oliver Kosak, Dr.rer.nat. Hella Ponsar, Martin Schörner, Daniel Bermuth

Übung zu Softwareprojekt [Übung]
Prof.Dr. Wolfgang Reif, Dr. Oliver Kosak, Dr.rer.nat. Hella Ponsar, Martin Schörner, Daniel Bermuth

Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Julian Lorenz, Daniel Kienzle

Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Übung zu Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Davide Bincoletto

Introduction to Natural Language Processing (Lecture + Tutorial) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Dr. Jakob Prange, Fabio Mariani

Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Übung zu Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Übung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Algorithmisches Problemlösen [Vorlesung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner

Übung zu Algorithmisches Problemlösen [Übung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner

Diskrete Finanzmathematik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Ralf Werner, Alexander Strack

Survival Analysis [Vorlesung + Übung]
Dr. Marina Dietrich

Mathematische Logik [Vorlesung + Übung]
Maximilian Kaske, Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen

Lesekurs zu Mathematischer Statistischer Physik (MTH-2700, MTH-2705) [Vorlesung]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky

Anwendungen der Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Stefania Petra

G. Seminar

Seminar IT-Infrastrukturen in der Medizin für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Frank Kramer, Dr. Florian Auer, Dr. Dominik Müller, Johann Frei, Steffen Netzband, Verena Schmid, Dennis Hartmann, Sebastian Lutz

Seminar Resource Aware Algorithmics (Bachelor) - Traveling Salesman Problem [Seminar]
Prof.Dr. Tobias Mömke, Aida Roshany Tabrizi, Ph.D. Morteza Alimi, Michael Ruderer

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar Natural Language Understanding (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Dr. Jakob Prange

Seminar Biomedizinische Datenanalyse und Systemmodellierung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Andreas Raue

Seminar zur Stochastik - Die Mathematik des Kartenmischens [Seminar]
Prof.Dr. Dominik Schmid

Philosophie der Mathematik [Seminar]
Prof.Dr. Kai Cieliebak

Seminar zur Numerik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Tatjana Stykel

Kernel Methods (Seminar zur Optimierung) [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug

Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis [Seminar]
Prof.Dr.Ing. Michael Schlottke-Lakemper

Seminar zur Stochastik (Bachelor+Master) [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Alexander Strack

Blockseminar: Mathematische Bildverarbeitung für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Stefania Petra

Seminar zu Dynamische Systeme [Seminar]
PD Dr. Lei Zhao

Seminar zur Optimierung: Graphen mit spezieller Struktur [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Seminar zur Stochastik [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller

Seminar zur Optimierung: Quadratische Optimierung [Seminar]
Prof.Dr. Mirjam Dür

Seminar zu konvexe Mengen und konvexe Funktionen [Seminar]
Prof.Dr. Lisa Beck

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert!
Weitere Infos auf der Seite Betriebspraktikum, Forschungs- und Projektmodul