Diese Forschungsarbeit widmet sich dem Sounddesign im breiteren Kontext der Mensch-Maschine-Interaktion. Unter Betrachtung verschiedener Anwendungsbereiche sollen innovative Sounddesign-Ansätze entwickelt und analysiert werden, wobei auch der Einsatz von Technologien wie 3D-Sound und die Schaffung einer benutzerfreundlichen Klangumgebung im Fokus stehen können.

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Die Untersuchung von Gamification-Strategien in der Mensch-Roboter-Interaktion bildet den Schwerpunkt dieser Arbeit. Unter Einbeziehung unterschiedlicher Interaktionsszenarien sollen allgemeine Erkenntnisse über die Wirksamkeit von Gamification-Elementen zur Steigerung der Benutzerbeteiligung und -motivation gewonnen werden.

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Die Zukunft der Sprachinteraktion in Mensch-Roboter-Szenarien steht im Mittelpunkt dieser Abschlussarbeit. Durch die Anwendung von Sprachsynthese, Filter und Machine Learning sollen personalisierte Roboterstimmen entwickelt werden. Dabei liegt der Fokus auf der Optimierung von Klangqualität, Ausdrucksfähigkeit und Anpassungsfähigkeit an individuelle Benutzerpräferenzen.

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Stimmen sind ein maßgebliches Interaktionsmittel zwischen Mensch und Roboter. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Verbesserung von künstlichen Stimmen für humanoiden Roboter.

Mögliche Schwerpunkte sind die Optimierung der Klangqualität, Ausdrucksfähigkeit sowie Personalisierung und Anpassung der Stimmen an individuelle Benutzerpräferenzen. Dabei können Techniken aus Sprachsynthese, Emotional AI und Machine Learning angewendet werden. Die Roboterstimmen können in verschiedenen Anwendungsbereichen evaluiert werden.

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