Willkommen am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Financial Data Analytics!

Der Lehrstuhl für Financial Data Analytics ist Teil des Clusters Finance, Accounting, Controlling and Taxation an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg. 

 

Unsere Lehrveranstaltungen vermitteln im Rahmen des Bachelorstudiums konzeptionelle, methodische und theoretische Grundlagen der Gestaltung und des Managements von Informationssystemen sowie zur Digitalen Finanzwirtschaft. Im Rahmen des Masterstudiums werden vertiefende Lehrveranstaltungen in den Bereichen Financial Data Analytics, Marktmikrostruktur und dem elektronischen Wertpapierhandel angeboten. Veranstaltungen zu Forschungsmethoden und Theorieentwicklung runden das Lehrangebot im Doktorandenstudium ab. 

Unser Forschungsprogramm widmet sich den Fragen, wie aus großen und heterogenen Datenbeständen (Big Data) entscheidungsrelevante Informationen gewonnen werden können und wie mit den Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung von Finanzdienstleistungen und -funktionen umgegangen werden kann. Dabei kommen verschiedene Methoden der quantitativen Forschung (insbesondere Data und Text Mining) und der qualitativen Forschung (insbesondere Fallstudienforschung) zum Einsatz.

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Aktuelles

Neuigkeiten am Lehrstuhl

News

Aktuelles

25. April 2024

Girls´ Day an unserem Lehrstuhl

Dieses Jahr hatte der Lehrstuhl zum ersten Mal die Gelegenheit, am Girls' Day - Mädchen-Zukunftstag teilzunehmen. Die Schülerinnen analysierten Social Media Stars und erstellten dafür Dashboards in den Computerräumen der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät.

13. Auflage des Lehrbuchs "Grundzüge der Wirtschaftsinformatik" erschienen.

In der gerade erschienenen 13. Auflage des Lehrbuchs '"Grundzüge der Wirtschaftsinformatik" von Peter Mertens et al. ist Jan Muntermann nun Mitverfasser des Standardwerks in der Wirtschaftsinformatik.

7. September 2023

Neue Veröffentlichung in CONTROLLING

Im Schwerpunktheft "Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz" der Zeitschrift CONTROLLING ist der gemeinsam mit Carsten Jäkel (Zanders Group) verfasste Beitrag "Predictive Analytics im Rahmen von Cash Forecasting" erschienen.

24. Juni 2023

Doktorandenkurs mit Prof. Robert Wayne Gregory zum Thema Theorieentwicklung im Juni 2023

Auf Einladung des Lehrstuhls für Financial Data Analytics hat Professor Robert Wayne Gregory von der University of Miami im Juni 2023 einen spannenden Doktorandenkurs zum Thema "Phenomenon-Driven Theory Development" abgehalten. Der Kurs bringt Promovierende verschiedener Fachrichtungen zusammen und gibt einen Überblick über die Rolle von Theorie, verschiedene Arten von Theorieentwicklung und Techniken wissenschaftlichen Schreibens.

19. Mai 2023

Neue Veröffentlichung in "Electronic Markets"

Der in Kooperation mit Forschenden der Leibniz Universität Hannover entstandene Beitrag "What determines FinTech success?—A taxonomy-based analysis of FinTech success factors" ist nach Begutachtung in der Zeitschrift "Electronic Markets" erschienen. Der als Open-Access-Publikation veröffentlichte Beitrag ist frei zugänglich verfügbar.

19. Mai 2023

Masterseminar "Digital Innovations and Design Thinking"

Im Sommersemester 2023 fand das Masterseminar "Digital Innovations and Design Thinking", geleitet von Gastprofessor Professor Rajagopalan, Ph.D., statt. Die Studierenden konzipierten unter methodischer Anleitung im Bereich Design Thinking eine Reihe von digitalen Innovationen. Einen Eindruck findet sich im aktuellen Foto. Mehr Details in den News des Lehrstuhls!

21. März 2023

Digital Finance Forum stellt Roadmap "Digitaler Finanzmarkt Deutschland 2030" vor.

Das vom Bundesministerium für Finanzen eingerichtete Digital Finance Forum stellt die Roadmap "Digitaler Finanzmarkt Deutschland 2030" vor, welche einen Katalog verschiedener Anregungen skizziert, wie eine Steigerung der Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit des digitalen Finanzstandorts Deutschland in Europa gelingen kann.

Verstärkung gesucht: Werden Sie Teil unseres Teams als wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Akademischer Rat auf Zeit!

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Financial Data Analytics gesucht. Informationen zu dieser Stelle finden Sie auf unserer Webseite im Bereich Karriere.

Informationen für Studierende

Informationen zur Lehre im Wintersemester 2024/25

Liebe Studierende,

im Wintersemester bieten wir verschiedene Module auf Bachelor- und Masterniveau an. Hierzu zählen u.a. das Bachelormodul "IT@BWL". Im Rahmen des Masterstudiums bieten wir u.a. das englischsprachige Modul "Financial Data Analytics" an. Seminare auf Bachelor- und Masterniveau runden das Lehrangebot ab. Eine vollständige Übersicht zu unseren Lehrveranstaltungen im kommenden Semester finden Sie unter "Lehre".

Bachelor- & Masterseminare im Wintersemester 2024/25

Liebe Studierende,

auch im Wintersemester 2024/25 bietet der Lehrstuhl wieder Seminare im Bachelor- und Masterstudium an. Hierzu zählen das Bachelorseminar "Digitale Innovation und Wandel der Finanzfunktion" und das Masterseminar "Digitale Transformation der Finanzwirtschaft". Sie können sich im Zeitraum vom 01.10. bis 09.10.2024 (12:00 Uhr) über Digicampus bewerben.

Anmeldung Abschlussarbeiten für das Sommersemester 2025

Liebe Studierende,

Bis zum 1. Februar 2025 können Sie sich für eine Bachelor- oder Masterarbeit am Lehrstuhl bewerben.
Für weitere Informationen besuchen Sie bitte die entsprechenden Veranstaltungen (Anmeldung: Bachelor-/Masterarbeit SoSe 2025) in Digicampus.

Kontakt

Allgemeine Kontaktinformationen:

Besucheradresse:
Universität Augsburg
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Lehrstuhl für Financial Data Analytics

Gebäude J, Raum 2307

Universitätsstr. 16
86159 Augsburg

 

Postanschrift:

Universität Augsburg

Lehrstuhl für Financial Data Analytics
Professor Dr. Jan Muntermann
Universitätsstraße 16
86135 Augsburg


Telefon: +49 821 598 -     4805 (Sekretariat)

Fax: +49 821 598 - 4894

E-Mail: susanne.korzer@wiwi.uni-augsburg.de (Sekretariat)

Web: www.uni-augsburg.de/wiwi/fda/

 

Gebäude: J

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