Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Am Institut für Mathematik der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl für Mathematische Statistik und Künstliche Intelligenz in der Medizin (Frau Prof. Dr. Friedrich) zum 1. Oktober 2024 eine Stelle für eine/einen im Umfang von 75 % der regelmäßigen Arbeitszeit in einem zunächst auf drei Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig und umfasst Lehrverpflichtungen von 3,75 Lehrveranstaltungsstunden pro Semester. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tarifrechtlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe E13 TV-L. Am Lehrstuhl für Mathematische Statistik und Künstliche Intelligenz in der Medizin beschäftigen wir uns mit der Entwicklung neuer statistischer Methoden für Anwendungen in Medizin und Lebenswissenschaften. Schwerpunkte sind dabei insbesondere Überlebenszeitanalyse, maschinelles Lernen und kausale Inferenz. Ihre Aufgaben: Wir bieten: Ihr Profil: Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen. Die Universität Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Frauenbeauftragte der Fakultät. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden) elektronisch als eine PDF-Datei bis spätestens 23. Juli 2024 per E-Mail an: Prof. Dr. Sarah Friedrich, Lehrstuhl für Mathematical Statistics and Artificial Intelligence in Medicine,
sarah.friedrich@math.uni-augsburg.de.
wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)